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工業(yè)4.0含九大技術(shù) 無(wú)數商機即將爆發(fā)
通過(guò)以上這些案例可以看到，工業(yè)4.0雖然發(fā)源于德國，但和美國硅谷是密不可分的。因為硅谷的大數據、云計算，包括未來(lái)人工智能、虛擬現實(shí)這些技術(shù)，也對工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)結合有著(zhù)巨大的影響。
工業(yè)大數據
馬云講過(guò)，未來(lái)所有的企業(yè)都會(huì )變成數據企業(yè)，未來(lái)是一個(gè)從IT到DT轉變的時(shí)代，即數據科技。工業(yè)大數據在整個(gè)工業(yè)4.0里面也是一個(gè)至關(guān)重要的技術(shù)領(lǐng)域，現在的硅谷，包括德國很多新的工業(yè)大數據公司，提供工業(yè)數據的分析、采集，還有數據采集器。這些工業(yè)數據會(huì )在云端保存，通過(guò)工業(yè)數據的分析，可以重新來(lái)分析機器的運行以及效率提升。
四年前，我遇到美國辛辛那提州立大學(xué)的一個(gè)臺灣教授李杰，他在給海爾做顧問(wèn)服務(wù)，研究智慧的設備管理。今天的機器很多是來(lái)自于事后的保養和維護，而他們研究智慧的機器，是在研究這個(gè)機器的參數、性能，例如它在什么時(shí)間會(huì )壞掉？在什么時(shí)間可能會(huì )發(fā)生故障？
美國波音公司贊助了他的研究，因為波音公司希望通過(guò)智能的設備管理，來(lái)知道這架飛機運行多久可能會(huì )發(fā)生故障，可能會(huì )從空中掉下來(lái)。所以說(shuō)在大數據時(shí)代，通過(guò)智慧的數據來(lái)進(jìn)行分析，一個(gè)機器什么時(shí)候有可能會(huì )發(fā)生故障，這就是大數據在這個(gè)機器運行當中的一個(gè)應用。
工業(yè)機器人
中國有8000萬(wàn)制造業(yè)從業(yè)工人，日本有1100萬(wàn)。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議，希望到2040年，日本能夠增加到五千萬(wàn)工業(yè)機器人，讓這些工業(yè)機器人在車(chē)間進(jìn)行工作，加上1100萬(wàn)的從業(yè)人員，大概有6000萬(wàn)的可使用勞動(dòng)力。他認為這樣做，日本制造業(yè)可以重新成為全球制造第一強國。
大概兩周之前，阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務(wù)機器人的公司。國家主席習近平在2月份曾經(jīng)在一個(gè)文件上批示，機器人非常重要，中國3、4月份產(chǎn)生了170多家機器人公司。在未來(lái)，工業(yè)機器人在工廠(chǎng)應用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經(jīng)提出：機器換人，政府給予獎勵。